ピボットテーブルは、バナーテーブルとも呼ばれ、リサーチャーが 1 つの質問に対するアンケートの回答データを視覚化するのに役立ちます。ピボットテーブルの作成は比較的簡単で、数回クリックするだけで作成できます。
ピボットテーブルまたはタブは、定量データの分析、特に異なるグループ間の回答の分析に役立ちます。ピボットテーブルは、セカンダリピボットまたはネストされたピボットを作成することで、多変量解析を実行するのに役立ちます。さまざまな回答者がアンケートにどのように反応したかを理解し、比較するのに役立ちます。
たとえば、質問の 1 つに「出身地はどこですか?」 考えられる回答には次のようなものがあります：
北西部
西海岸
山岳州
中西部
南
東海岸
北東部
調査ピボットテーブルを使用すると、リサーチャーは、選択肢ごとにグループやセグメントを作成することなく、各回答選択肢の回答者がすべての質問にどのように回答したかを視覚化することができます。アンケートの残りの部分をセグメント化するために使用する質問は、ピボット質問と呼ばれます。
リサーチャーがピボットテーブルを使用する目的は次のとおりです：
他の方法では見えない調査データ間の関係を調べるため。
調査データ（主に属性別）を分解して、1 つの質問に基づく人々の選択について理解を深めるため。
様々な場面での傾向を探るのに役立ちます。
対象についてより深く理解するためにデータをスライスする必要がある場合。
ピボットテーブルを使用すると、調査データからより正確な洞察を得ることができるため、リサーチャーの調査能力が向上します。ピボットテーブルを使用する利点は、以下のとおりです：
エラーが少ない：大量の定量データを断片的に分解できるため、推論時のエラーを減らすことができます。
情報の簡素化：一般的に調査データは膨大です。ピボットテーブルを使用すると、データを統合して情報を簡素化できます。
重要な洞察を明らかにする：特定の層に焦点を当て、リサーチャーにとって最も重要な洞察を収集できます。
実用的なビジネスデータ：企業が意思決定を行うには、質の高い調査データが必要です。ピボットテーブルを使用すると、実用的なデータを分析して意思決定を行うことができます。
ピボットテーブルに関するヘルプ資料で、この機能の設定方法と使用方法をご覧ください。
